Inteligência aplicada. Critério em cada decisão.
A IA precisa resolver uma tarefa que possa ser avaliada. Partimos do problema, da qualidade dos dados e dos limites aceitáveis para definir onde a tecnologia pode ajudar.
Um caso de uso, uma forma de avaliar.
Definimos exemplos representativos, critérios de qualidade e limites de custo e tempo. Avaliações ajudam a comparar abordagens antes de colocar a solução em uma operação real.
Conhecimento conectado ao trabalho.
Busca em documentos, classificação, extração de informações e assistência a equipes podem ser integradas aos sistemas da empresa, respeitando as permissões de cada usuário.
Supervisão faz parte do produto.
Modelos podem errar. Projetamos revisão humana para decisões relevantes, tratamento de respostas inadequadas, observabilidade e limites para ações automatizadas.
O que podemos desenvolver
Solicitar uma propostaUm processo para
tirar incertezas do caminho.
- 01 /
Descoberta
Entendemos a operação, as pessoas e o problema que precisa ser resolvido.
Mapa de necessidades e prioridades - 02 /
Estratégia
Definimos escopo, arquitetura e critérios para avaliar cada entrega.
Plano de execução e critérios de aceite - 03 /
Design
Desenhamos fluxos e interfaces para validar a experiência antes de ampliar o desenvolvimento.
Fluxos e protótipos navegáveis - 04 /
Engenharia
Construímos a solução, as integrações e a infraestrutura de acordo com o escopo.
Software e integrações implementados - 05 /
Validação
Conferimos comportamento, acessibilidade, desempenho e controles de segurança aplicáveis.
Testes e evidências de validação - 06 /
Lançamento
Planejamos a transição, a publicação e o acompanhamento da entrada em operação.
Plano de lançamento e documentação - 07 /
Evolução
Acompanhamos necessidades e definimos melhorias conforme o contrato e as prioridades do negócio.
Plano de continuidade e evolução
Antes de começar.
Qual modelo será usado?
A escolha depende da tarefa, dos dados, da qualidade obtida nas avaliações, da privacidade e do custo. Não há um modelo adequado a todos os casos.
Meus dados podem ser usados com IA?
Isso exige avaliar finalidade, permissões, dados pessoais e condições dos fornecedores. A arquitetura deve refletir esses requisitos antes da integração.
Seu próximo grande projeto
começa com uma conversa.
Compartilhe seu desafio. Vamos pensar em uma solução tecnológica feita para a realidade do seu negócio.
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